Если вы распечатывали фото, сделанные на телефон, то результат скорее всего оставлял желать лучшего из-за размытого, зернистого или пикселированного изображения. Даже мастер по фотошопу бессилен сделать что-то приличное из фотографий с низким разрешением.

К счастью, ученые придумали способ создания hi-rez-версий фотографий посредственного качества, который использует искусственный интеллект, и результаты выглядят многообещающими.

Немецкие исследователи из Института интеллектуальных систем имени Макса Планка предлагают новый подход к традиционной (и, как правило, разочаровывающей) технологии супер-разрешения одиночного изображения (SISR), которая существует на рынке.

Обычно крайняя мера, когда бессилен фотошоп, — это попытка с помошью программного обеспечения SISR реконструировать пиксели путем добавления дополнительных точек и усреднение их с окружающими пикселями на изображении. К сожалению, часто результат такого метода — это фото, которым не хватает резкости.

Новая и альтернативная технология EnhanceNet-PAT, построенная на машинном обучении, нацелена на верный синтез текстур. Добавляя пиксели к фото, делает это «осмысленно».

«Алгоритм представлен миллионами изображений с низким разрешением, которые он должен масштабировать. Он пытается выполнить задание, а затем ему предоставляется для сравнения каждая из оригинальных фотографий в высоком разрешении. Алгоритм понимает разницу и учится на своих ошибках», — говорит учений из Института интеллектуальных систем имени Макса Планка Мехди М. С. Сайджади.

Хотя результаты работы EnhanceNet-PAT отличаются от оригиналов, технология создает близкое к первоисточнику изображение с высоким разрешением.

Фото низкого разрешения (слева) было улучшено алгоритмом EnhanceNet-PAT (в середине), и эта версия очень похожа на исходное изображение (справа)
← Нажмите «Нравится» и читайте нас в Facebook